In der Mathematik kann man durch Wechsel der Perspektive mitunter sehr hilfreiche Formeln ans Tageslicht befördern. Für den Erwartungswert einer Zufallsvariable X gilt im diskreten Fall:

\displaystyle \mu=E(X)=\sum_{x=0}^{\infty} \Big(1-F(x)\Big)

Und im kontinuierlichen Fall gilt:

\displaystyle \mu=E(X)=\int_{x=0}^{\infty} \Big(1-F(x)\Big)

Dieser Beitrag erklärt, wie sich diese Formeln herleiten lassen.

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